Knowledge, Search, and Situation Prediction AI
Agentic RAG 기반 지식 검색을 통해방대한 매뉴얼과 과거 리포트 중현재 상황에 적합한 대응 전략을 도출합니다.
공간정보 및 시뮬레이터와 연계해가상 시나리오 생성·평가가 가능합니다.
미래의 상황을 예측하고 최적의 대응을 도출하는 AI
시뮬레이션과 시계열 분석을 통해 특정 정책 적용 시 발생할 혼잡도나 사고 가능성을 예측합니다.Agentic RAG 기반 지식 검색을 통해방대한 매뉴얼과 과거 리포트 중현재 상황에 적합한 대응 전략을 도출합니다.
공간정보 및 시뮬레이터와 연계해가상 시나리오 생성·평가가 가능합니다.
핵심 기술
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01
시계열·시뮬레이션 기반 상황 예측 알고리즘
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02
AI 고속 검색 + Agentic RAG 기반 지식 탐색
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03
정책·대응 시나리오 기반 의사결정 로직
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04
자연어 질의 기반 운영 인터페이스
기술특징
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Point 01
실시간 상황 예측 및 위험 대응 자동화
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Point 02
AI 에이전트 간 협업 구조를 통한 반자동·자율 판단
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Point 03
공간정보·시뮬레이터 연계 확장성